Qual è un buon prompt per il lavoro?
È una richiesta con cinque ingredienti: il compito da svolgere, il contesto essenziale, i dati affidabili, i vincoli che non puoi infrangere e un controllo del risultato. Le linee guida OpenAI consigliano chiarezza, specificità e miglioramenti iterativi, non formule magiche o titoli altisonanti attribuiti al modello.
Esempio superficiale: «Riassumi questa riunione». Esempio controllabile: «Leggi questi appunti, separa decisioni confermate e proposte, non inventare responsabili o date, indica quale frase sostiene ogni decisione».
Il vero risultato non è un testo più lungo: è sapere dove l'AI potrebbe sbagliare.
Laboratorio guidato: prova davvero ChatGPT con 24 ticket fittizi
Tempo indicativo: 5–10 minuti. Ti servono: un telefono o un computer, ChatGPT e un piccolo file gratuito. Non devi conoscere Excel, programmare o avere dati aziendali: qui usiamo soltanto informazioni inventate per l'esercizio.
La sfida: immagina di occuparti dell'assistenza clienti. Hai 24 richieste e vuoi capire quante sono ancora da gestire e quali guardare per prime. Non devi risolverle tu né conoscere le regole del servizio: chiederai a ChatGPT di leggere una tabella e controllerai se sa farlo senza inventare nulla.
Passo 1. Scarica il file di prova
Scarica il CSV dei 24 ticket fittizi. È un semplice file con una riga per ciascuna richiesta: contiene il codice del ticket, il suo stato (aperto, in lavorazione, risolto o chiuso), la priorità e altri dati di esempio. Non devi modificarlo. Sul telefono salvalo in File o Download; sul computer nella cartella Download. In questa prova P1 significa priorità più alta, P2 intermedia e P3 più bassa. La colonna giorni_aperto indica i giorni di calendario conteggiati fino al 23 ottobre 2026: è una fotografia fittizia, non una scadenza contrattuale.
Passo 2. Apri ChatGPT e inserisci il file
- Apri ChatGPT in un'altra scheda o nell'app e avvia una nuova chat.
- Tocca o clicca il pulsante per aggiungere un allegato (spesso indicato con + o una graffetta), quindi scegli il file ticket-demo-ai-lab.csv che hai appena scaricato.
- Controlla che il nome del file sia visibile nel messaggio, poi passa al passo 3.
Non riesci ad allegarlo? Apri il CSV con un'app che visualizzi testo o tabelle, copia tutto il contenuto (anche la riga con i nomi delle colonne) e incollalo nella chat, scrivendo prima «Questi sono i dati CSV dell'esercizio». Dopo aver inviato i dati, prosegui con il messaggio qui sotto. Se ChatGPT non riesce a leggere il file o i dati incollati, chiedigli di dirtelo, non di indovinare.
Passo 3. Copia questo messaggio e invialo
Seleziona e copia il testo seguente nella stessa chat in cui hai caricato o incollato i dati. Non devi cambiare nulla.
Sto facendo un esercizio con dati fittizi. Leggi soltanto il CSV che ho allegato o incollato. Se non riesci a leggerlo, dimmelo e fermati.
1) Dimmi quante righe di ticket ci sono e verifica che ogni ticket abbia un codice diverso. 2) Conta i ticket per stato: aperto, in_lavorazione, risolto, chiuso. 3) Considera «ancora da gestire» soltanto i ticket aperti o in_lavorazione: dimmi quanti sono e quanti di questi hanno priorità P1. 4) Mostrami i primi cinque ticket da esaminare, con codice, priorità, giorni_aperto e stato: prima P1, poi P2, poi P3; a parità di priorità, prima quelli con più giorni_aperto; in caso di ulteriore parità, ordina per codice crescente.
Usa un linguaggio semplice, mostra i conteggi e controlla che la somma dei ticket per stato corrisponda al totale. Non inventare scadenze, regole SLA, valutazioni dei clienti o informazioni assenti dal file.
Passo 4. Guarda il risultato e fai una piccola verifica
Prima di scorrere alla soluzione, prova a rispondere a queste tre domande guardando l'output di ChatGPT: (a) il totale dei quattro stati è uguale al numero di righe? (b) i ticket «ancora da gestire» sono soltanto quelli aperti o in lavorazione? (c) i primi ticket nell'elenco sono davvero quelli con priorità P1?
Se qualcosa non torna, non ricominciare: scrivi nella stessa chat «Rileggi il CSV, mostra i passaggi del conteggio e correggi soltanto gli eventuali errori. Non aggiungere informazioni che non sono nel file». Anche riconoscere e correggere un errore fa parte dell'esercizio.
Passo 5. Confronta con la soluzione
Hai provato? Ora puoi aprire la risposta corretta quando vuoi, senza rovinarti la sfida.
Mostra la soluzione e verifica i miei risultati
Attenzione: qui sotto trovi i risultati attesi. Leggili soltanto dopo aver provato. Il file contiene 24 ticket distinti: 5 aperti, 6 in lavorazione, 7 risolti e 6 chiusi (5 + 6 + 7 + 6 = 24). I ticket ancora da gestire sono 11 (5 + 6) e, tra questi, 4 hanno priorità P1.
Seguendo esattamente l'ordine richiesto, i primi cinque codici sono: LAB-T-003, LAB-T-014, LAB-T-010, LAB-T-021 e LAB-T-009. I primi due sono entrambi P1 con 10 giorni_aperto; tra loro viene prima il codice 003. I dati fotografano la situazione sintetica al 23 ottobre 2026: non descrivono ticket reali né dimostrano ritardi contrattuali.
Hai ottenuto gli stessi risultati? Hai completato il laboratorio. Se no, confronta i numeri con il file di verifica completo e chiedi a ChatGPT di spiegare esattamente quale riga ha contato in modo diverso. L'obiettivo non è ottenere una risposta elegante: è capire quando puoi controllarla.
Vuoi provare altri esempi?
Puoi continuare con gli appunti di una riunione fittizia per il prompt 01 oppure con il documento A e il documento B per il prompt 02; per questi due documenti trovi anche la soluzione di controllo. Se preferisci tenere tutti i testi a portata di mano, scarica il kit dei 12 prompt. Tutti i materiali sono sintetici, senza dati riservati.
Come utilizzare i prompt senza essere tecnici
- Scegli un compito dal titolo.
- Prepara soltanto le informazioni necessarie; se non hai dati reali autorizzati, usa quelli sintetici.
- Copia il prompt e allega il materiale quando richiesto.
- Leggi soprattutto il criterio di verifica, non solo la risposta.
- Correggi i dati o le istruzioni dove sono ambigui; non chiedere soltanto «fai meglio».
I dodici prompt, con relativo controllo
01. Appunti in decisioni
Area: Riunioni
Prompt
Leggi solo gli appunti forniti. Separa decisioni approvate, proposte, azioni, scadenze esplicite e domande aperte. Per ogni decisione riporta una frase che la dimostri. Non inventare approvazioni, responsabili o date. Se mancano gli appunti, chiedili.
Verifica: Ogni decisione è dimostrata dagli appunti originali.
02. Confrontare due versioni
Area: Documenti
Prompt
Confronta Documento A e Documento B. Per ogni differenza specifica: tema, passaggio in A con riferimento, passaggio in B con riferimento, conseguenza da chiarire. Scrivi 'non trovato' per elementi assenti. Non fornire conclusioni legali né inventare clausole. Se manca un file, fermati.
Verifica: Ogni differenza ha riferimenti verificabili ad A e B.
03. Priorità dei ticket
Hai già completato il laboratorio guidato? Il prompt seguente è una variante avanzata: aggiunge il conteggio per categoria e ti permette di approfondire l’analisi con lo stesso file.
Area: Assistenza
Prompt
Analizza il CSV ticket-demo-ai-lab.csv allegato: verifica righe, ID unici, categorie, stati e priorità. Conta ticket per stato e categoria. Per i soli stati 'aperto' e 'in_lavorazione' crea una lista per priorità P1>P2>P3 e giorni_aperto decrescenti. Non inventare SLA, colpe, soddisfazione dei clienti o urgenze cliniche. Riconcilia il totale dei conteggi con il numero di righe.
Verifica: I conteggi degli stati tornano alla totalità del CSV. Nessuna soglia SLA inventata.
04. Ordini, vendite, AOV
Area: Dati
Prompt
Sul CSV ordini fittizi considera solo stato_ordine 'completato'. Valore merce = quantita x prezzo_unitario_eur - sconto_eur. Escludi spedizione e stati 'rimborsato' e 'annullato'. Per mese mostra numero ordini, completati, valore merce e AOV completati. Verifica somma per mese e per prodotto. Non attribuire vendite ai canali senza prove.
Verifica: Sul dataset di riferimento: 60 ordini, 53 completati, 3.467 euro, AOV 65,42 euro.
Vuoi eseguire questo esempio dall’inizio alla fine? La guida pratica per analizzare Excel e CSV con ChatGPT include il file di 60 ordini fittizi, i passaggi per caricarlo e una soluzione verificata indipendentemente.
05. Confrontare fornitori
Area: Acquisti
Prompt
Organizza i fornitori che ti fornirò in una matrice di requisiti, costi, assistenza, esportabilità e integrazioni. Per ogni cella aggiungi la prova disponibile o 'da verificare'. Chiedi il peso dei criteri prima di fare ranking. Non inventare prezzi, condizioni o certificazioni.
Verifica: Non esiste un vincitore senza requisiti e prove.
06. Brief KPI
Area: Management
Prompt
Confronta due periodi solo dopo aver verificato coerenza di durata, valuta, filtri e definizione dei KPI. Separa FATTI, IPOTESI e VERIFICHE. Calcola delta e percentuali solo con denominatori validi. Non attribuire cause a campagne, algoritmi o stagioni senza dati che le dimostrino.
Verifica: Tutti i delta sono riconciliati con il dato sorgente; nessuna falsa causalità.
07. Follow-up commerciale fedele
Area: Vendite
Prompt
Dagli appunti di vendita che fornirò scrivi un follow-up di massimo 180 parole. Distingui accordi realmente confermati e proposte aperte. Non inventare sconti, tempi, date, nomi o garanzie. Aggiungi oggetto, una CTA e, fuori dal messaggio, una sezione 'da confermare'.
Verifica: Nessuna promessa che non compaia negli appunti.
08. Piano di apprendimento
Area: Formazione
Prompt
Crea dieci sessioni brevi per il livello e la competenza del team che ti descriverò. Per ciascuna definisci obiettivo osservabile, esercizio, materiali, risultato da consegnare e criterio di superamento. Non inventare certificazioni, licenze o promesse di diventare esperti.
Verifica: Ogni sessione produce una competenza controllabile, non solo una lettura.
09. Standardizzare una SOP
Area: Operations
Prompt
Trasforma la descrizione verificata del processo in una SOP: obiettivo, evento di avvio, input, passi, ruoli noti, controlli, eccezioni, output. Metti ogni autorizzazione o passaggio non fornito nella sezione 'da confermare'. Non richiedere credenziali.
Verifica: La SOP non contiene privilegi o regole inventate.
10. Idee testabili
Area: Innovazione
Prompt
Genera massimo otto idee entro il problema, budget e vincoli che ti descriverò. Per ogni idea descrivi ipotesi, prerequisiti, rischio, test a basso costo e metrica. Non inventare ricavi o ROI. Non ordinare le idee per successo atteso finché non abbiamo definito pesi e dati.
Verifica: Ogni proposta è falsificabile e i numeri non sono inventati.
11. Riscrivere mantenendo i fatti
Area: Scrittura
Prompt
Riscrivi il testo che inserirò per renderlo chiaro e sintetico mantenendo integralmente date, numeri, nomi, condizioni, esclusioni e livello di certezza. Non aggiungere garanzie, clienti o risultati. Restituisci un elenco di corrispondenze dei fatti prima/dopo e dei punti ambigui.
Verifica: Ogni promessa numerica o condizionale rimane identica.
12. Revisionare una risposta AI
Area: QA
Prompt
Esamina il testo AI che fornirò. Estrai affermazioni fattuali, numeri, fonti e inferenze. Per ciascuna indica prova effettiva, prova mancante, rischio e correzione minima. Se non puoi verificare scrivi 'non verificato': non inventare URL o citazioni. Prepara una versione rivista con sole affermazioni supportate.
Verifica: Nessuna fonte o verifica inventata in fase di revisione.
I tre controlli da fare sempre
Prima di fidarti dei numeri: verifica conteggi, periodi, denominatori ed esclusioni. Anche una tabella elegante può contare ordini cancellati come vendite.
Prima di condividere un testo: controlla promesse, persone, prezzi, date e attribuzione di citazioni. Se il modello suggerisce una frase non presente nella fonte, eliminala o rendila una proposta da approvare.
Prima di farne un'automazione: identifica chi autorizza, cosa succede se la risposta è errata e dove vengono conservati i dati. Il solo prompt non risolve governance o qualità dei processi.
ChatGPT o Claude: come valutarli senza affidarsi alle classifiche
Prova gli stessi quattro compiti con gli stessi file: (1) conteggio ticket, (2) vendite sintetiche, (3) decisioni dalla riunione con righe Rxx, (4) differenze tra documenti A/B. Registra modello, piano, data, funzione di upload effettivamente usata, risultato e correzioni. Parti dalla scheda vuota di confronto.
Non dichiariamo alcun vincitore: è una procedura da eseguire, non un benchmark già eseguito. Il risultato può cambiare anche tra due tentativi dello stesso sistema. Per questo conviene ripetere la prova e distinguere funzioni del prodotto da qualità dell'output.
Come utilizzare questi metodi in azienda
L'obiettivo finale non è collezionare 100 prompt, ma trasformare attività ripetitive in flussi chiari: input affidabili, controllo qualità, eccezioni e approvazione umana.
Se il tuo obiettivo riguarda invece le campagne pubblicitarie, approfondisci la guida dedicata ai prompt engineering per advertising e alle tecniche ADV: i due percorsi rispondono a esigenze differenti.
Per lavorare sull'autonomia professionale e di team, esplora la formazione professionale. Se servono integrazioni tra sistemi o riprogettazione dei processi, vedi i servizi di automazioni intelligenti e marketing operations. Il collegamento a servizi AFV è contestuale; la guida deve essere utile anche senza acquistare nulla.
Domande frequenti
I prompt funzionano senza abbonamento? Il testo è liberamente copiabile; la possibilità di caricare e analizzare file, i modelli e le quote dipendono dal prodotto, dal piano e dalle impostazioni.
Devo scrivere «agisci come un esperto»? Non è necessario. Saper definire il risultato atteso e le verifiche è più importante di attribuire un ruolo grandioso.
Posso riutilizzare i prompt con Gemini o Claude? Spesso sì, ma devi controllare le funzioni e ripetere le verifiche. Non assumere risultati equivalenti.
Come evitare che il modello inventi cose? Non puoi garantirlo tramite la sola formulazione. Usa documenti verificabili, controlli matematici, segnala lacune e mantieni revisione umana.
I prompt possono sostituire un processo aziendale? No: servono anche policy dati, responsabilità, integrazioni e controlli.
Fonti
- OpenAI, «Prompt engineering best practices for ChatGPT»: best practice OpenAI per i prompt
- OpenAI, «How do I create a good prompt for an AI model?»: guida OpenAI alla scrittura dei prompt
- AFV AI Lab, risultati controllabili del dataset dei ticket (dati completamente sintetici).