AFV AI LAB — PROMPT DI ANALISI ORDINI (versione 2026-10-23)
Esercizio su dataset sintetico: ordini-demo-ai-lab.csv

Prima di iniziare: carica il CSV nella stessa conversazione.

PROMPT 1 — ANALISI GUIDATA

Ho caricato il file CSV "ordini-demo-ai-lab.csv" con ordini fittizi.
1) Prima di qualsiasi analisi verifica numero di righe, colonne, mesi, stati, eventuali duplicati di ordine_id, valori mancanti e importi anomali. Non inventare valori né correggere silenziosamente.
2) Conferma che ogni riga rappresenta un ordine. Se l'identificativo non è unico, interrompi l'analisi e segnala il problema.
3) Considera come vendite realizzate solo le righe con stato_ordine = "completato". Escludi "annullato" e "rimborsato" sia dal numero di ordini completati sia dal valore merce realizzato. Per questo esercizio i rimborsi sono integrali.
4) Valore merce realizzato per ordine completato = quantita * prezzo_unitario_eur - sconto_eur. NON includere spedizione_eur. Non confondere questo valore didattico con utile o fatturato contabile.
5) Crea una tabella per mese con: ordini totali, completati, rimborsati, annullati, valore merce realizzato, AOV degli ordini completati (valore merce / numero di completati).
6) Riporta il totale generale calcolando l'AOV totale come valore merce totale / totale ordini completati. Non usare la media semplice degli AOV mensili.
7) Mostra i primi 5 prodotti per valore merce realizzato e un grafico a colonne mensile. Se non riesci a creare un grafico, prepara la tabella per Excel.
8) Mostra almeno due controlli di quadratura indipendenti, le righe escluse e la metodologia. Se un calcolo non è verificabile, dichiaralo.
9) Distingui fatti e ipotesi. Non dedurre ROAS, margini o causalità dei canali dal solo campo canale_acquisizione.

PROMPT 2 — DEBUG, SOLO SE I TOTALI NON COINCIDONO

Non limitarti a rifare il report. Mostrami prima il numero di righe usate, il filtro degli stati, il conteggio degli ordini univoci, il calcolo del valore merce su ogni riga completata e la tabella dei record esclusi. Confronta la somma mensile con la somma per prodotto. Segnala esattamente quale regola potrebbe aver causato la differenza. Non modificare la definizione delle metriche.

PROMPT 3 — DECISIONE RESPONSABILE

Separa le osservazioni che derivano dal file dalle interpretazioni non dimostrate. Proponi tre possibili spiegazioni del calo di agosto indicando per ciascuna quali dati ulteriori servirebbero. Non attribuire risultati a Google Ads, Meta Ads, stagionalità o campagne senza prove.

Fonte funzioni file/analisi: https://help.openai.com/it-it/articles/8437071-data-analysis-with-chatgpt